MedicineData MCP

Connect it to your AI

Claude Code

claude mcp add --transport http medicine-data https://medicine.shanchuangkj.com/mcp/

Claude, ChatGPT, Cursor and other apps

Add it as a custom connector with this URL (Streamable HTTP):

https://medicine.shanchuangkj.com/mcp/

This server expects extra headers, usually an API key from its maker.

Cursor, VS Code and other apps (mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "medicine-data": {
      "url": "https://medicine.shanchuangkj.com/mcp/"
    }
  }
}

Tools it offers

22 tools, as the server itself reported during our check on Oct 31, 2026.

• list_capabilities列出本 MCP 的全部工具、能力域、限额与套餐。不计费，接入后第一件事就是调它。
• search_drugs按药名/英文名/别名、药物类型、全球或国内研发阶段、企业检索药品（rs_medical，7.6 万行）。阶段枚举：临床前/临床I期/临床I/II期/临床II期/临床II/III期/临床III期/批准临床/申请临床/申请上市/批准上市/暂无进度/(非积极)/(已撤市)。返回摘要列，完整记录走 get_drug_detail。
• get_drug_detail按 drug_id 取单条药品完整记录（适应症编码串、靶点、批准日期、研发企业、链接等）。
• search_drugs_by_target按靶点找在研/上市药品（命中 rs_medical.target，形如 ADRB(批准上市);GR(批准上市)）。
• search_drugs_by_indication按适应症找药品（命中 rs_medical.indication，编码串 阶段|适应症名|适应症id）。返回额外给 indication_matched：已按关键词筛好的 阶段/适应症名/id。
• search_targets检索靶点树（rs_target，9.5k 行）：靶点名、别名、父节点。
• get_target_detail按 target_id 取靶点：上级链 ancestors + 子靶点 children + 关联药品数 drug_count。
• search_indications检索适应症树（rs_indication，8.7k 行）：中英文名、别名、父节点/根节点。
• get_indication_detail按 indication_id 取适应症：上级链 + 子节点 + 药品数 + 试验数。
• search_clinical_trials检索临床试验。source=cn 中文库（2.6 万条，phase 取 std_phase 中文枚举，可按 keyword/phase/company 筛；该库 status 列实测恒为 1、无状态语义，返回 null）；source=global 全球库 ClinicalTrials.gov（48 万条，status 为英文枚举 RECRUITING / COMPLETED / TERMINATED 等原值，另有少量中文值如「已完成」
• get_clinical_trial_detail按 trial_id + source 取试验详情。中文库给入组人数/评价指标/AI 摘要；全球库给入排标准与结局指标（长文按 4000 字截断）。
• search_companies检索公司与机构（rs_company，5.1 万行）：中英文名、注册地、上市类型、母公司。
• get_company_detail按 company_id 取公司详情 + 关联计数：管线药品数、BD 交易数、投融资事件数。某个计数超时会在 count_errors 里点名，不会静默当 0。
• search_deals检索 BD 交易（fa_drug_trade，4k 条）：license-in/out、首付款、总金额、里程碑、双方企业。trade_type 是分号组合串（授权/许可、投资;期权;合作、并购）。
• get_deal_detail按 deal_id 取交易完整记录（金额结构、许可类型、双方企业 id）。
• search_investments检索投融资事件（fa_investment，1.8 万条）：轮次、金额、领投方、跟投方、时间。
• search_investors检索投资机构（fa_investor，2.5 万家）：类型、总部、关注阶段、关注赛道。参投次数这里不给（要按机构名全表计数，成本不可控），改用 search_investments 的 investor 参数按事件查。
• search_patents检索药品专利（rs_drug_patents，2.7 万条）：申请号、标题、法律状态、届满日、申请人。year_from / year_to 按届满年份比较。
• get_patent_detail按 patent_id 取专利详情 + 关联药品/成分（linked_drugs，最多 20 条）。
• search_meeting_reports检索医学会议摘要（rs_meeting_report，45 万条，ASCO / ESMO / SABCS 等）。⚠️ 本域只有会议摘要，没有 PubMed 题录（库里 rs_pubmed 实测 0 行）；created_year 是入库年份，不是发表年份。
• get_meeting_report_detail按 report_id 取会议摘要详情（meta 含作者与正文摘要，长文按 4000 字截断）+ 原文链接。
• search_market_sales检索药品销量（2016–2024）。channel：drug=药品汇总（46 万行）、hospital=医院端（133 万行）、network=线上电商（京东/天猫/抖音，36 万行）、all=三张表合并。⚠️ 必须带 drug 或 company；库内没有线下连锁药店动销。

Questions